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Ice_FLOC [Iceland Fuzzy Logic Operations Center - Centro operativo islandese di logica estensionale]



Da qualche parte tra il vero e il falso, il bianco e il nero, il sì e il no, esiste una terza regione nella quale i risultati emergono su una scala mutevole. Nel 1965, Lotfi Zadeh espose in maniera articolata la logica estensionale [fuzzy logic] nel suo saggio "Fuzzy sets" [insiemi indeterminati], nel quale indagò sul grado di verità o di falsità delle cose. Lo scopo della logica estensionale è di fornire un approccio molto preciso per operare con l'incertezza.


Di conseguenza, il grado di incertezza delle previsioni meteorologiche si presta all'applicazione del metodo di inferenza estensionale [fuzzy inference system - FIS]. Il FIS identifica le tendenze dei risultati passati e riutilizza queste informazioni per generare delle previsioni più accurate. Nel momento in cui riemergono determinati modelli dopo lunghi periodi di dormienza, tale informazione è già presente nel sistema. I meccanismi di scatenamento di tali eventi indicano quando i tempi sono maturi per il ripetersi di quell'evento. Il flusso ciclico tiene in considerazione non solo i dati quantitativi, ma anche le informazioni qualitative più disparate - dagli almanacchi degli agricoltori al sapere dei pescatori.


Situata nel villaggio di pescatori di Grindavik, dove si trovano le sorgenti d'acqua calda della Laguna Blu, Ice_FLOC è raggiungibile sia dall'aeroporto internazionale di Keflavik sia dalla città di Reykjavik. Una tale dislocazione è una soluzione ideale per il monitoraggio dei modelli meteorologici costieri, nonché per l'accesso al team di scienziati ricercatori locali, oltre ad attrarre società d'oltre oceano e governi interessati alle tendenze delle previsioni. Scopo del centro è quello di fare interagire diverse équipe di studiosi delle previsioni meteorologiche all'interno di una struttura dove essi possano avere le migliori condizioni per imparare reciprocamente dalle indagini di logica estensionale condotte da ciascuno.


Applicando tale metodologia al design, ho seguito il modello FIS per creare un mio personale sistema di inferenza estensionale. Utilizzando un modello fisico in Maya, corpi distinti, ma collegati gli uni agli altri, reagiscono gli uni agli altri con l'andare del tempo. Assegnando al programma una velocità, le tendenze nel programma si allineavano con le tendenze dei corpi. Le sezioni generate con l'andare del tempo hanno fornito un modello astratto che poteva poi essere ricomposto in sequenze a seconda del flusso complessivo nell'edificio.


Gavin Bardes


Columbia University Graduate

School of Architecture [GSAPP]

Ricerca - autunno 2000:

Stazione di monitoraggio

Meteorologico in Islanda

Critica:

Winka Dubbledam




Fase 1 Immissione

Fase 2 Fuzzification [scomposizione]

Fase 3 Procedura di inferenza

Fase 4 Gruppo di regole fuzzy

Fase 5 Defuzzification [ricomposizione]

Fase 6 Risultato



Traduzione di Michela Lucchini

[03-2003]

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